Kneipe/Verleih

Der Pub/Sub-Dienst, der derzeit in der Beta-Phase verfügbar ist, bietet eine Lösung für ereignisgesteuerte Kommunikation und Nachrichtenübermittlung in Echtzeit, mit zusätzlichen Funktionen für die Dateiübertragung. Dieser Dienst ist so konzipiert, dass er dynamisch und skalierbar ist und verschiedenen Datenverarbeitungsanforderungen gerecht wird.

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Wesentliche Merkmale

Der Crewdle Mist Pub/Sub bietet einen vollständig dezentralisierten Publish/Subscribe-Service, der sich nahtlos in bestehende Cloud-Lösungen integrieren lässt. Durch die Verwendung des Mist-Ansatzes werden die Cloud-bezogenen Ausgaben erheblich reduziert und die Effizienz des Cloud-Datenmanagements verbessert.

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Publish/Subscribe-PatternEineentkoppelte Architektur, bei der Nachrichten in bestimmten Themen veröffentlicht oder von diesen Themen abonniert werden können, ohne sich gegenseitig zu kennen.
Geringe LatenzNachrichtenwerden mit minimaler Latenz durch ein dynamisches Routing-System zugestellt, das lokale Netzwerkverbindungen effizient nutzt.
Große NutzdatenUnterstützungfür große Nutzdaten, Text und Dateien, mit automatischer Aufteilung im Hintergrund für eine rationelle Datenverarbeitung.
Cloud-IntegrationNahtloseIntegration mit Amazon Web Services SNS und AppSync, Google PubSub und Microsoft Azure Web PubSub.

Anwendungsfälle

Dieser funktionsreiche Dienst ist für eine Vielzahl von Anwendungen konzipiert, von der einfachen Nachrichtenübermittlung bis hin zu komplexen Daten- und Dateiverteilungsszenarien.

Dynamische ereignisgesteuerte Systeme

Ideal für Umgebungen, in denen Aktionen durch bestimmte Ereignisse ausgelöst werden, wie z. B. automatische Warnsysteme oder Prozessauslöser in betrieblichen Arbeitsabläufen.

Datenverarbeitung in Echtzeit

Geeignet für Situationen, die eine sofortige Datenanalyse und -verarbeitung erfordern, wie z. B. Live-Datenüberwachung, statistische Berechnungen und unmittelbare Feedback-Systeme.

Dateifreigabe und Datenverteilung

Sie wurde für sichere und effiziente Dateiübertragungen zwischen verschiedenen Systemen oder Benutzern entwickelt und eignet sich daher für kollaborative Arbeitsumgebungen, Content-Distribution-Netzwerke und groß angelegte Datenaustauschplattformen.